Technologie
Die Werkzeuge, die wir einsetzen, sind nur so interessant wie das, was sie gemeinsam ermöglichen: zuverlässige industrielle KI-Systeme, die in realen Fabriken laufen.
Jedes ROBOMIND-System folgt derselben Architektur: Industrieanlagen werden über Standardprotokolle angebunden, Daten werden am Edge erfasst und gespeichert, KI-Modelle verarbeiten sie lokal, und Ergebnisse erreichen Menschen und Systeme über Dashboards, Alarme und Integrationen. Das sind die Bausteine, die wir auf jeder Ebene einsetzen.
Edge & Compute
Die Hardware-Ebene, auf der KI dort läuft, wo die Maschinen stehen.
NVIDIA Jetson
Orin Nano, Orin NX und AGX Orin – Plattformen für kompakte, energieeffiziente Edge-Inferenz und Echtzeit-Videoverarbeitung.
Industrie-PCs & GPUs
Lüfterlose Industriecomputer und GPU-Server für anspruchsvollere Workloads, On-Premise-KI-Verarbeitung und Training.
Konnektivität & Protokolle
Wie wir Daten aus Maschinen herausholen – direkt und zuverlässig.
OPC UA
Die Standardschnittstelle zu modernen SPS, CNC-Steuerungen und Maschinen – strukturierte, sichere Maschinendaten.
MQTT
Leichtgewichtiges Publish/Subscribe-Messaging, das Edge-Daten zuverlässig durch die Fabrik transportiert.
Modbus TCP & SPS-Protokolle
Direkte Kommunikation mit SPS und älteren Anlagen sowie roboterspezifische Protokolle für die großen Roboterhersteller.
REST APIs
Integration mit MES, ERP, Qualitätssystemen und jeder modernen Software über Standard-Webschnittstellen.
Daten & Speicherung
Wo Produktionsdaten strukturiert und abfragbar werden.
InfluxDB
Zeitreihenspeicherung für hochfrequente Maschinensignale – Ströme, Temperaturen, Zustände, Zykluszeiten.
SQL-Datenbanken
Relationale Speicherung für Produktionsaufzeichnungen, Prüfergebnisse, Rückverfolgbarkeit und Berichtswesen.
Grafana
Dashboards und Alarmierung auf Basis der erfassten Daten – von Anzeigen in der Werkshalle bis zu Managementansichten.
KI & Software
Die Intelligenz-Ebene – entwickelt und gepflegt von unseren Ingenieuren.
Webbasierte Anwendungen
Wir entwickeln Web-first: Jede von uns gelieferte Oberfläche läuft als Webanwendung auf einem On-Premise-Webserver – Bediener und Ingenieure erreichen sie im sicheren lokalen Netzwerk problemlos aus jedem Browser, ohne Client-Installation und ohne Cloud-Abhängigkeit.
KI-Vision-Modelle
Modelle für Objekterkennung, Segmentierung, Klassifikation, Anomalieerkennung und OCR – trainiert auf Ihren Produktionsbildern, validiert nach Produktionskriterien und optimiert für Echtzeit-Inferenz auf Edge-Hardware.
Lokale Sprachmodelle
On-Premise-LLMs, die industrielle KI-Agenten antreiben, ohne Unternehmensdaten an öffentliche Cloud-Dienste zu senden.
Python
Die Engineering-Sprache unserer Datenpipelines, KI-Modelle und Integrationen – wartbar und industrieerprobt.
On-Premise-KI
Das Prinzip hinter allem: Modelle laufen in Ihrer Fabrik, unter Ihrer Kontrolle, integriert in Ihre Systeme.
Wie alles zusammenspielt
Ein typisches System: Ein NVIDIA Jetson oder Industrie-PC steht neben der Linie, erfasst Daten über OPC UA und MQTT, speichert sie in InfluxDB und SQL, führt Vision-Modelle und Anomalieerkennungsmodelle lokal aus, zeigt Ergebnisse in Grafana und individuellen Dashboards und meldet Entscheidungen an die SPS zurück – alles als webbasierte Anwendungen, die im Werksnetzwerk betrieben werden und im sicheren lokalen Netz aus jedem Browser leicht erreichbar sind.
Interesse an dieser Lösung?
Erzählen Sie uns von Ihren Maschinen und Prozessen – wir schlagen Ihnen eine praxistaugliche Architektur und einen Piloten vor, den Sie bewerten können.
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