Industrielle KI-basierte Bildverarbeitung

Vollständige Sichtprüfsysteme – nicht nur KI-Modelle.

Das industrielle Problem

Manuelle Sichtprüfung ist langsam, subjektiv und schwer zu besetzen – und klassische regelbasierte Bildverarbeitungssysteme kommen mit natürlicher Variation in Oberflächen, Materialien und Montagesituationen schlecht zurecht. Ein KI-Modell allein löst das nicht: Die Produktion braucht ein vollständiges, zuverlässiges Prüfsystem.

So funktioniert es

Wir entwickeln KI-Bildverarbeitungssysteme durchgängig: Kameraauswahl, Optik, Beleuchtung, Bildaufnahme, Datensatzvorbereitung, Annotationsstrategie, KI-Modelltraining, Edge-Deployment, SPS-Integration und Roboterintegration, Benutzeroberfläche, Produktionsberichte, Modellüberwachung und kontinuierliche Verbesserung.

Ein erfolgreiches KI-Bildverarbeitungssystem ist nicht nur ein KI-Modell – es ist eine vollständige industrielle Lösung, die in jedem Zyklus läuft, sich in Ihre Linie integriert und über Jahre gewartet und verbessert werden kann.

Typische Datenquellen

  • Flächenkameras und Zeilenkameras
  • 3D-Kameras, wo Geometrie entscheidend ist
  • Kontrollierte Beleuchtung, abgestimmt auf die Fehlertypen
  • Bilder, direkt an der Produktionslinie aufgenommen

Geschäftsnutzen

  • Konsistente, objektive Qualitätsentscheidungen in jedem Zyklus
  • Reduzierter manueller Prüfaufwand
  • Vollprüfung statt Stichproben
  • Rückverfolgbare Qualitätsaufzeichnungen mit Bildern

Systemarchitektur

  1. 1Kameras und Beleuchtung liefern konsistente Bilder
  2. 2KI-Modelle laufen lokal auf Edge-Hardware
  3. 3Entscheidungen gehen innerhalb der Zykluszeit an die SPS
  4. 4Bilder und Ergebnisse werden für die Rückverfolgbarkeit gespeichert

Integration

  • SPS-Integration für Liniensteuerung und Ausschleusung
  • Roboterintegration für Pick, Place und Inspektion
  • Ergebnisse in SQL-Datenbanken und Produktionsberichten
  • Edge-Deployment auf NVIDIA Jetson oder Industrie-PCs

Beispielhafte Anwendungsfälle

  • Visuelle Qualitätsprüfung und Fehlererkennung
  • Segmentierung, Objekterkennung und Klassifikation
  • OCR, Barcode-Lesung und Etikettenlesung
  • Vollständigkeitsprüfung und Montageprüfung
  • Positionsprüfung und Orientierungsprüfung
  • Oberflächenprüfung, Zählung und Maßschätzung
  • Anomalieerkennung für unbekannte Fehlertypen

Interesse an dieser Lösung?

Erzählen Sie uns von Ihren Maschinen und Prozessen – wir schlagen Ihnen eine praxistaugliche Architektur und einen Piloten vor, den Sie bewerten können.

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