Videobasierte KI-Inferenz
Kontinuierliches Prozessverständnis aus Live-Kamerastreams.
Das industrielle Problem
Viele Produktionsereignisse lassen sich nicht mit einem einzelnen Foto pro Zyklus erfassen: manuelle Montageschritte, Materialfluss, Verletzungen von Sicherheitszonen, sporadische Prozessabweichungen. Klassische industrielle Bildverarbeitung betrachtet ein Bild; einen Prozess zu verstehen erfordert, ihn kontinuierlich zu beobachten.
So funktioniert es
Wir verarbeiten Live-Kamerastreams lokal und führen KI-Inferenz kontinuierlich oder bei Produktionsereignissen aus. Das System erkennt und protokolliert, was passiert – Handlungen, Objekte, Bewegungen, Abweichungen – und erzeugt Ergebnisse, Alarme, Metadaten und Dashboard-Einträge in Echtzeit.
Anders als Bildverarbeitung mit einem Bild pro Zyklus liefert Videoinferenz ein kontinuierliches Prozessverständnis. Und weil die Verarbeitung am Edge läuft, wird industrielles Video analysiert, ohne es fortlaufend in die Cloud hochzuladen.
Typische Datenquellen
- Fest installierte Industriekameras über Produktionsbereichen
- Linienmontierte Kameras an kritischen Stationen
- Bestehende CCTV-Streams, sofern die Bildqualität es zulässt
- Multi-Kamera-Aufbauten, verarbeitet auf einem Edge-Gerät
Geschäftsnutzen
- Objektiver, kontinuierlicher Blick auf den realen Prozess
- Sofortige Alarme bei Abweichungen und Sicherheitsereignissen
- Aufgezeichnete Belege für Qualitätsanalysen und Prozessanalysen
- Keine Cloud-Abhängigkeit für sensibles Werksvideo
Systemarchitektur
- 1Kameras streamen auf ein lokales Edge-AI-Gerät
- 2KI-Modelle analysieren Video kontinuierlich in Echtzeit
- 3Ereignisse, Alarme und Metadaten werden gespeichert und weitergeleitet
- 4Dashboards und Alarme erreichen Bediener und Ingenieure
Integration
- Kamerastreams über RTSP und GigE
- Ergebnisse an SPS, MES, Datenbanken und Dashboards
- Ereignisbasierte Videoaufzeichnung und Metadatenspeicherung
- Läuft auf NVIDIA Jetson und industriellen Edge-PCs
Beispielhafte Anwendungsfälle
- Prozessüberwachung und Erkennung von Produktionsereignissen
- Verifikation von Bedienerhandlungen und Montagesequenzen
- Sicherheitszonenüberwachung mit Echtzeit-Alarmen
- Verfolgung von Objekten und Materialfluss
- Verpackungsüberwachung und Anwesenheitsprüfungen
- Automatische Ereignisaufzeichnung für die Fernüberwachung
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