KI-Upgrade für bestehende Kamerasysteme

Erweitern Sie Ihre vorhandenen Kameras um KI – ohne Austausch der Hardware.

Das industrielle Problem

Die meisten Werke haben bereits Kameras: regelbasierte Kameras in Produktionsmaschinen, Prüfstationen aus früheren Projekten, IP-Kameras über den Linien und CCTV in Hallen und Logistikbereichen. Regelbasierte Systeme stoßen bei natürlicher Streuung von Oberflächen und Teilen an ihre Grenzen, und niemand kann jeden Stream beobachten – die installierte Hardware liefert also deutlich weniger Wert, als sie könnte. Alles für KI zu ersetzen ist teuer und meist unnötig.

So funktioniert es

Wir verbinden uns mit Ihrer bestehenden Kamerainfrastruktur – in Produktionsmaschinen eingebaute Kameras und deren regelbasierte Auswertesysteme, Streams von IP-Kameras und CCTV-Kameras über RTSP und ONVIF sowie Industriekameras mit GigE Vision und USB – und führen KI-Modelle auf diesen Streams auf einem lokalen Edge-Gerät aus. Erkennung, Klassifikation, OCR, Anomalieerkennung und Ereigniserkennung kommen als Schicht auf das Vorhandene, und regelbasierte Prüfungen können durch KI-Modelle ersetzt oder ergänzt werden, die natürliche Streuung beherrschen.

Die Einführung ist bewusst risikoarm: Wir starten in der Regel mit ein bis zwei bestehenden Kameras als Pilot, weisen die Erkennungsqualität an Ihrem realen Bildmaterial nach und weiten die Lösung anschließend auf weitere Kameras aus. Die Ergebnisse fließen in Dashboards, Alarme, SPSen oder Ihr bestehendes Videomanagementsystem.

Typische Datenquellen

  • Regelbasierte Kameras in Produktionsmaschinen
  • IP-Kameras und CCTV-Streams (RTSP, ONVIF)
  • Bestehende Bildverarbeitungsstationen und deren Kameras
  • Industriekameras mit GigE Vision und USB
  • Videomanagementsysteme (VMS)
  • Archive mit Bildaufzeichnungen für das Modelltraining

Geschäftsnutzen

  • Mehr Wert aus bereits bezahlter Hardware
  • KI-Prüfung und -Überwachung ohne Linienumbau
  • Schneller, risikoarmer Pilot mit ein bis zwei Kameras
  • Kontinuierliche Auswertung von Streams, die kein Mensch überwachen kann

Systemarchitektur

  1. 1Bestehende Kamerastreams werden abgegriffen, ohne ihre aktuelle Funktion zu beeinträchtigen
  2. 2Ein lokales Edge-KI-Gerät führt Erkennung und Analyse auf den Streams aus
  3. 3Ereignisse, Ergebnisse und Metadaten werden gespeichert und weitergeleitet
  4. 4Alarme und Dashboards erreichen Bediener, Qualitätssicherung und Instandhaltung

Integration

  • Kameraschnittstellen für RTSP, ONVIF und GigE Vision
  • NVIDIA Jetson und industrielle Edge-PCs
  • Ergebnisse an SPSen, MES, Datenbanken und Dashboards
  • Integration in bestehende Videomanagementsysteme und Aufzeichnungssysteme

Beispielhafte Anwendungsfälle

  • KI-Upgrade regelbasierter Kameras in Produktionsmaschinen
  • KI-Fehlererkennung als Erweiterung einer bestehenden Bildverarbeitungsstation
  • Prozessüberwachung und Ereignisüberwachung mit IP-Kameras an der Linie
  • Überwachung von Sicherheitszonen und Schutzausrüstung mit vorhandener CCTV
  • OCR und Etikettenlesen mit installierten Kameras
  • Anwesenheitsprüfungen, Vollständigkeitsprüfungen und Flussprüfungen in Logistikbereichen

Interesse an dieser Lösung?

Erzählen Sie uns von Ihren Maschinen und Prozessen – wir schlagen Ihnen eine praxistaugliche Architektur und einen Piloten vor, den Sie bewerten können.

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