Predictive Maintenance & Zustandsüberwachung

Das industrielle Problem

Unerwartete Maschinenausfälle stoppen die Produktion, und zeitbasierte Instandhaltung kommt entweder zu spät oder verschwendet Ressourcen an gesunden Maschinen. Die Anzeichen der Verschlechterung stecken meist in den Daten – aber niemand beobachtet Tausende von Datenpunkten rund um die Uhr.

So funktioniert es

Wir erfassen die Signale, die den Maschinenzustand widerspiegeln – Achsströme, Motorlast, Temperatur, Vibration, Zykluszeit, Maschinenzustände, Alarmhistorie, Drehzahl, Drehmoment und Energieverbrauch – und analysieren sie kontinuierlich. Das System lernt normale Betriebsmuster, erkennt abweichendes Verhalten, identifiziert schleichende Verschlechterung und vergleicht Maschinen und Produktionszyklen.

Wir verwenden bewusst eine realistische industrielle Sprache: Es geht um Anomalieerkennung, Zustandsüberwachung, Trendanalyse und Frühwarnung – praktische Entscheidungsunterstützung für Instandhaltungsteams, nicht das Versprechen, jeden Ausfall vorhersagen zu können.