SPS-Datenerfassung

Strukturierte Produktionsdaten in Echtzeit – direkt aus Ihren SPSen.

Das industrielle Problem

Die SPS sieht nahezu alles in einer Produktionslinie: Maschinenzustände, Zähler, Alarme, analoge Prozesswerte, Zykluszeiten, Rezepte. Doch dieses Bild bleibt meist in der Steuerung oder einem isolierten HMI eingeschlossen – und steht für OEE, Stillstandsanalysen, Qualitätsuntersuchungen oder KI nicht zur Verfügung.

So funktioniert es

Wir verbinden uns direkt mit Ihren SPSen über deren native Protokolle – Siemens S7, Beckhoff ADS, Omron, Mitsubishi, Allen-Bradley/Rockwell (EtherNet/IP) – sowie über OPC UA und Modbus TCP, wo verfügbar. Tags werden in der Rate gelesen, die der Anwendungsfall erfordert, lokal gegen Netzwerkunterbrechungen gepuffert und als saubere, strukturierte Zeitreihen mit konsistenter Benennung je Maschine und Linie gespeichert.

Die Erfassung ist nicht-invasiv: Wir lesen Daten, ohne Ihre Steuerungslogik zu verändern, stimmen Tag-Listen mit Ihrem Automatisierungsteam ab und respektieren die Netzwerktrennung zwischen OT und IT. Auf den erfassten Daten bauen wir Dashboards, OEE-Analysen und Stillstandsanalysen, Alarmauswertungen und die Grundlage für Predictive Maintenance und KI auf.

Typische Datenquellen

  • Maschinenzustände, Betriebsarten und Zykluszeiten
  • Produktionszähler und Stückzahlen
  • Alarmregister und Ereignisregister
  • Analogwerte: Temperatur, Druck, Strom, Durchfluss
  • Rezepte und Sollwerte
  • An die SPS angebundene Energiezähler

Geschäftsnutzen

  • Ein vollständiges, objektives Bild des Linienverhaltens
  • OEE und Stillstandsursachen aus realen Signalen statt Schätzungen
  • Eine Alarmhistorie, die sich endlich auswerten lässt
  • Die Datengrundlage für Condition Monitoring und KI

Systemarchitektur

  1. 1Ein Edge-Kollektor verbindet sich über die nativen Protokolle mit den SPSen
  2. 2Tags werden zyklisch gelesen und lokal gepuffert
  3. 3Strukturierte Zeitreihen landen in On-Premise-Datenbanken
  4. 4Dashboards, Berichte und KI-Anwendungen nutzen die Daten

Integration

  • Siemens S7, Beckhoff ADS, Omron, Mitsubishi, Allen-Bradley
  • OPC UA und Modbus TCP
  • InfluxDB, SQL-Datenbanken, Grafana
  • MES und ERP über APIs
  • Sichere OT/IT-Netzwerktrennung

Beispielhafte Anwendungsfälle

  • Linien-OEE und Auslastung aus SPS-Signalen
  • Stillstandsursachenanalyse je Maschine und Schicht
  • Analyse von Alarmhäufigkeiten und Alarmmustern
  • Energieverbrauch je Zyklus und je Produkt
  • Zykluszeittrends als Basis für Predictive Maintenance

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