Industrielle Datenerfassung & Maschinenanbindung
Maschinen anbinden. Daten erfassen. Die Grundlage für industrielle Intelligenz schaffen.
Das industrielle Problem
Die meisten Werke erzeugen enorme Datenmengen – in Robotern, CNC-Steuerungen, SPS, Sensoren und Energiezählern –, doch die Daten bleiben in den Maschinen eingeschlossen. Ohne zuverlässige Erfassung und Strukturierung gibt es keine Grundlage für Dashboards, Rückverfolgbarkeit, Zustandsüberwachung oder KI.
So funktioniert es
Wir verbinden uns direkt mit Ihren Industrieanlagen über OPC UA, Modbus TCP, MQTT, REST APIs, SPS-Kommunikation und roboterspezifische Protokolle. Edge-Kollektoren lesen die Daten in Echtzeit, puffern sie lokal gegen Netzwerkunterbrechungen und strukturieren sie in Zeitreihendatenbanken und SQL-Datenbanken.
Die Datenerfassung ist nicht das Endprodukt – sie ist die Grundlage. Auf den erfassten Daten bauen wir Dashboards, Zustandsüberwachung, Rückverfolgbarkeit, Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und industrielle KI-Anwendungen auf.
Typische Datenquellen
- Industrieroboter
- CNC-Maschinen
- SPS-Systeme
- Produktionsanlagen
- Sensoren und Messgeräte
- Kameras
- Energiezähler
- Bestehende MES-Systeme, ERP-Systeme und Datenbanken
Geschäftsnutzen
- Eine strukturierte, abfragbare Quelle für Produktionsdaten
- Echtzeit-Transparenz über die Leistung von Maschinen und Linien
- Rückverfolgbarkeit über Produkte, Maschinen und Schichten hinweg
- Die Datengrundlage für KI, Vorhersage und Optimierung
Systemarchitektur
- 1Edge-Kollektor verbindet sich über Industrieprotokolle mit den Maschinen
- 2Lokale Pufferung schützt die Daten bei Netzwerkunterbrechungen
- 3Zeitreihendatenbanken und SQL-Datenbanken speichern strukturierte Daten on-premise
- 4Dashboards, Alarme und KI-Anwendungen nutzen die Daten
Integration
- OPC UA, Modbus TCP, MQTT, REST APIs
- Kommunikationsprotokolle für Roboter und SPS
- InfluxDB und andere Zeitreihendatenbanken
- SQL-Datenbanken, Grafana-Dashboards
- Sichere Integration in Werksnetzwerke
Beispielhafte Anwendungsfälle
- CNC-Maschinendatenerfassung mit Zyklusverfolgung und Zustandsverfolgung
- Datenerfassung von Roboterflotten zum Leistungsvergleich
- Energiemonitoring über Produktionsanlagen hinweg
- Stückzahlerfassung und OEE-Datenerfassung
Interesse an dieser Lösung?
Erzählen Sie uns von Ihren Maschinen und Prozessen – wir schlagen Ihnen eine praxistaugliche Architektur und einen Piloten vor, den Sie bewerten können.
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