Technológia
Az általunk használt eszközök abban érdekesek, amit együtt tesznek lehetővé: valós gyárakban futó, megbízható ipari AI-rendszereket.
Minden ROBOMIND-rendszer ugyanazt az architektúrát követi: az ipari berendezéseket szabványos protokollokon csatlakoztatjuk, az adatokat az edge-en gyűjtjük és tároljuk, az AI-modellek helyben dolgozzák fel őket, az eredmények pedig dashboardokon, riasztásokon és integrációkon keresztül jutnak el az emberekhez és a rendszerekhez. Az egyes rétegekben ezeket az építőelemeket használjuk.
Edge és számítási kapacitás
A hardverréteg, amely ott futtatja az AI-t, ahol a gépek vannak.
NVIDIA Jetson
Orin Nano, Orin NX és AGX Orin platformok kompakt, energiahatékony edge kiértékeléshez és valós idejű videófeldolgozáshoz.
Ipari PC-k és GPU-k
Ventilátor nélküli ipari számítógépek és GPU-szerverek a nagyobb terhelésekhez, on-premise AI-feldolgozáshoz és modelltanításhoz.
Kapcsolódás és protokollok
Így nyerjük ki az adatokat a gépekből – közvetlenül és megbízhatóan.
OPC UA
Szabványos interfész a modern PLC-khez, CNC-vezérlőkhöz és gépekhez – strukturált, biztonságos gépi adatok.
MQTT
Könnyűsúlyú publish/subscribe üzenetkezelés, amely megbízhatóan mozgatja az edge adatokat a gyáron belül.
Modbus TCP és PLC-protokollok
Közvetlen kommunikáció PLC-kkel és régebbi berendezésekkel, valamint robotspecifikus protokollok a nagy robotmárkákhoz.
REST API-k
Integráció MES-rendszerekkel, ERP-rendszerekkel és minőségügyi rendszerekkel, valamint bármely modern szoftverrel, szabványos webes interfészeken keresztül.
Adat és tárolás
Itt válik a termelési adat strukturálttá és lekérdezhetővé.
InfluxDB
Idősoros tárolás a nagy frekvenciájú gépi jelekhez – áramok, hőmérsékletek, állapotok, ciklusidők.
SQL-adatbázisok
Relációs tárolás a termelési rekordokhoz, ellenőrzési eredményekhez, nyomon követhetőséghez és riportoláshoz.
Grafana
Dashboardok és riasztások a gyűjtött adatokra építve – az üzemi kijelzőktől a vezetői nézetekig.
AI és szoftver
Az intelligenciaréteg – mérnökeink építik és tartják karban.
Webalapú alkalmazások
Web-first szemléletben fejlesztünk: minden általunk szállított felület webalkalmazásként fut egy helyi (on-premise) webszerveren, így az operátorok és mérnökök a biztonságos üzemi hálózaton belül bármely böngészőből elérik – kliensoldali telepítés és felhőfüggőség nélkül.
AI vision modellek
Objektumdetektáló, szegmentáló, osztályozó, anomáliadetektáló és OCR modellek – az Önök gyártási képein tanítva, gyártási kritériumok szerint validálva, és edge hardveren futó valós idejű inferenciára optimalizálva.
Helyi nyelvi modellek
On-premise LLM-ek, amelyek úgy működtetik az ipari AI-ügynököket, hogy a vállalati adatok nem kerülnek publikus felhőszolgáltatásokhoz.
Python
Adatcsatornáink, AI-modelljeink és integrációink mérnöki nyelve – karbantartható és az iparban bizonyított.
On-premise AI
Az egész mögött álló elv: a modellek a gyáron belül, az Önök ellenőrzése alatt futnak, az Önök rendszereivel integrálva.
Hogyan áll össze
Egy tipikus rendszer: egy NVIDIA Jetson vagy ipari PC a gyártósor mellett OPC UA-n és MQTT-n keresztül gyűjti az adatokat, InfluxDB-ben és SQL-ben tárolja őket, helyben futtatja a vision modelleket és az anomáliadetektáló modelleket, az eredményeket Grafana és egyedi dashboardokon jeleníti meg, a döntéseket pedig visszajelzi a PLC-nek – mindezt webalapú alkalmazásokként szállítjuk, amelyek a gyári hálózaton belül futnak, és bármely böngészőből biztonságosan elérhetők.
Érdekli ez a megoldás?
Mutassa be gépeit és folyamatait – gyakorlati architektúrát és értékelhető pilotot javaslunk.
Beszéljük meg projektjét