Esettanulmányok és alkalmazások

Anonimizált példák megvalósított projektjeinkből – mi volt a probléma, hogyan épült fel a rendszer, és milyen eredményt hozott.

Robotok állapotfigyelése tengelyadatokból és ciklusadatokból

Probléma

Egy ipari robotflotta előjelek nélkül, szórványosan hibásodott meg, nem tervezett sorleállásokat okozva.

Adatforrás / képforrás

Tengelyáramok, nyomatékok, ciklusidők és riasztási előzmények, közvetlenül a robotvezérlőkből kiolvasva.

Megoldás-architektúra

Edge adatgyűjtő InfluxDB-be naplózva, anomáliadetektáló modellekkel, amelyek időben összehasonlítják a robotokat és a ciklusokat.

Integráció

Korai figyelmeztetések a karbantartó csapatnak, valamint robotonkénti és soronkénti Grafana dashboardok.

Eredmény

A fokozatos degradáció hetekkel a meghibásodás előtt láthatóvá vált; a karbantartást ma már állapot alapján tervezik.

Technológiák

RobotprotokollokInfluxDBGrafanaPythonon-premise anomáliadetektálás

AI-alapú felületihiba-ellenőrzés

Probléma

A megmunkált felületek kézi ellenőrzése lassú és szubjektív volt, az időszakosan jelentkező hibatípusokat pedig nem találta meg.

Adatforrás / képforrás

Nagy felbontású area scan kamerák kontrollált megvilágítással, a sor fölé telepítve.

Megoldás-architektúra

Mélytanulásos szegmentáló modellek, a sornál elhelyezett ipari GPU-s PC-n futtatva.

Integráció

Megfelelt/nem felelt meg döntés a PLC-nek a cikluson belül; a képek és eredmények SQL-ben tárolva a nyomon követhetőséghez.

Eredmény

Minden darab teljes körű ellenőrzése egységes kritériumok szerint, teljes képalapú minőségügyi nyilvántartással.

Technológiák

Gépi látás kamerákmélytanulásPLC-integrációSQL

Videóalapú termelésifolyamat-felügyelet

Probléma

Az időszakos összeszerelési hibákat a sorvégi adatokból önmagukban nem lehetett reprodukálni vagy megmagyarázni.

Adatforrás / képforrás

Folyamatos videófolyamok a kézi összeszerelő állomások feletti kamerákból.

Megoldás-architektúra

Edge eszköz folyamatos videókiértékeléssel, amely felismeri a folyamatlépéseket és az eltéréseket.

Integráció

Eseményrögzítés, valós idejű eltérésriasztások és műszakonkénti folyamatstatisztikák dashboardokon.

Eredmény

Az összeszerelési hibák gyökérokait a rögzített eseményekből azonosították; a folyamateltérések ma már azonnali riasztást váltanak ki.

Technológiák

Videó AI-kiértékelésNVIDIA JetsonRTSP-kamerákdashboardok

CNC gépi adatgyűjtés

Probléma

Egy forgácsolóüzemben nem volt élő rálátás a kihasználtságra, a ciklusidőkre és a megszakítások okaira.

Adatforrás / képforrás

Gépállapotok, főorsóadatok, programok és számlálók a CNC-vezérlőkből, OPC UA-n keresztül.

Megoldás-architektúra

Edge adatgyűjtők helyi puffereléssel, on-premise InfluxDB-t és SQL-adatbázisokat táplálva.

Integráció

Grafana dashboardok a kihasználtság és az állásidő elemzéséhez; az adatok API-n keresztül a MES számára is elérhetők.

Eredmény

A becsléseket objektív kihasználtsági számok váltották fel; a megszakítások okait hetente, valós adatok alapján elemzik.

Technológiák

OPC UAInfluxDBGrafanaSQLedge pufferelés

AI-alapú karbantartási tudásrendszer

Probléma

Évtizedek karbantartási tudása papíralapú nyilvántartásokban és néhány tapasztalt technikus emlékezetében élt.

Adatforrás / képforrás

Karbantartási nyilvántartások, gépkönyvek, riasztásnaplók és gépelőzmény-adatbázisok.

Megoldás-architektúra

On-premise AI-ügynök helyi nyelvi modellekkel, amely indexeli a dokumentumokat és a gépi adatokat.

Integráció

Természetes nyelvű felület a technikusoknak; a válaszok a mögöttes dokumentumokra és nyilvántartásokra hivatkoznak.

Eredmény

A korábban órákig keresett hibaelhárítási információk ma másodpercek alatt előhívhatók – és a vállalatnál maradnak.

Technológiák

Helyi nyelvi modellekon-premise AIdokumentumindexelésSQL

Edge AI-ellenőrzés NVIDIA Jetson platformon

Probléma

Minőségellenőrzésre volt szükség egy olyan gyártócellában, ahol nem volt stabil hálózat, és szervernek sem volt hely.

Adatforrás / képforrás

Két ipari kamera, amely közvetlenül a cellában rögzíti a darabokat.

Megoldás-architektúra

Jetson Orin eszköz, amely helyben futtatja az optimalizált detektáló modelleket, a felhőtől teljesen függetlenül.

Integráció

Eredményjelek bekötve a cella PLC-jébe; az eredmények a hálózat rendelkezésre állásakor szinkronizálódnak az üzemi adatbázisba.

Eredmény

Megbízható, alacsony késleltetésű ellenőrzés korlátozott környezetben – felhő és szerverterem nélkül.

Technológiák

NVIDIA Jetson OrinmodelloptimalizálásPLC-integráció

Többkamerás minőségellenőrzés

Probléma

Egyetlen ellenőrzési pont nem látta be egy összetett szerelvény összes lehetséges hibahelyét.

Adatforrás / képforrás

Több szinkronizált kamera, amelyek minden darabot különböző nézetekből fednek le.

Megoldás-architektúra

Egyetlen edge rendszer dolgozza fel az összes videófolyamot, nézetenkénti AI-modellekkel és kombinált döntési logikával.

Integráció

Kombinált megfelelt/nem felelt meg jel a sor PLC-jének; a nézetenkénti képek minőségelemzéshez tárolva.

Eredmény

A hibahelyek teljes lefedése egyetlen állomáson, több kézi ellenőrzés helyett.

Technológiák

Többkamerás képfelvételmélytanulásedge AIPLC-integráció

Termelési dashboardok InfluxDB-vel és Grafanával

Probléma

A termelési riportok kézzel, táblázatokból készültek, napokkal az események után.

Adatforrás / képforrás

Gépszámlálók, állapotok és energiaadatok, amelyeket adatgyűjtő rétegünk már rögzített.

Megoldás-architektúra

InfluxDB idősoros tárolás Grafana dashboardokkal és automatizált riasztással.

Integráció

Üzemi kijelzők, vezetői nézetek és automatikus küszöbérték-riasztások e-mailben.

Eredmény

Élő termeléskép minden csapatnak, és a kézi táblázatokat felváltó automatizált napi riportok.

Technológiák

InfluxDBGrafanaMQTTautomatizált riportolás

Érdekli ez a megoldás?

Mutassa be gépeit és folyamatait – gyakorlati architektúrát és értékelhető pilotot javaslunk.

Beszéljük meg projektjét