PLC-adatgyűjtés
Strukturált, valós idejű termelési adatok közvetlenül a PLC-kből.
Az ipari probléma
A PLC szinte mindent lát a gyártósoron: gépállapotokat, számlálókat, riasztásokat, analóg folyamatértékeket, ciklusidőket, recepteket. Ez a kép azonban többnyire a vezérlőbe vagy egy elszigetelt HMI-ba zárva marad – elérhetetlen az OEE, az állásidő-elemzés, a minőségi vizsgálatok és az AI számára.
Hogyan működik
Közvetlenül, natív protokolljaikon keresztül csatlakozunk a PLC-khez – Siemens S7, Beckhoff ADS, Omron, Mitsubishi, Allen-Bradley/Rockwell (EtherNet/IP) –, valamint OPC UA-n és Modbus TCP-n, ahol ezek elérhetők. A tageket a felhasználási eset által megkívánt gyakorisággal olvassuk, hálózati kimaradások esetére helyben puffereljük, és tiszta, strukturált idősorokként tároljuk, gépenként és soronként egységes elnevezéssel.
Az adatgyűjtés nem invazív: a vezérlési logika módosítása nélkül olvassuk az adatokat, a taglistákat az Önök automatizálási csapatával egyeztetjük, és tiszteletben tartjuk az OT-hálózatok és az IT-hálózatok szétválasztását. A gyűjtött adatokra dashboardokat, OEE-elemzést és állásidő-elemzést, riasztásanalitikát, valamint a prediktív karbantartás és az AI alapját építjük.
Tipikus adatforrások
- Gépállapotok, üzemmódok és ciklusidők
- Termelési számlálók és darabszámok
- Riasztásregiszterek és eseményregiszterek
- Analóg értékek: hőmérséklet, nyomás, áramerősség, átfolyás
- Receptek és alapjelek
- A PLC-hez kapcsolt fogyasztásmérők
Üzleti érték
- Teljes, objektív kép a sor viselkedéséről
- OEE és állásidőokok valós jelekből, nem becslésekből
- Végre elemezhető riasztási előzmények
- Adatalap az állapotfigyeléshez és az AI-hoz
Telepítési architektúra
- 1Az edge adatgyűjtő natív protokollokon csatlakozik a PLC-khez
- 2A tagek olvasása ciklikusan, helyi puffereléssel történik
- 3A strukturált idősorok on-premise adatbázisokba kerülnek
- 4A dashboardok, riportok és AI-alkalmazások ezekre az adatokra épülnek
Integráció
- Siemens S7, Beckhoff ADS, Omron, Mitsubishi, Allen-Bradley
- OPC UA és Modbus TCP
- InfluxDB, SQL-adatbázisok, Grafana
- MES és ERP API-kon keresztül
- Biztonságos OT/IT hálózati szétválasztás
Példák a felhasználásra
- Sorszintű OEE és kihasználtság PLC-jelekből
- Állásidőokok elemzése gépenként és műszakonként
- A riasztások gyakoriságának és mintázatainak elemzése
- Energiafogyasztás ciklusonként és termékenként
- Prediktív karbantartást megalapozó ciklusidő-trendek
Érdekli ez a megoldás?
Mutassa be gépeit és folyamatait – gyakorlati architektúrát és értékelhető pilotot javaslunk.
Beszéljük meg projektjét