Edge AI és NVIDIA Jetson

Ipari AI ott, ahol a gépek vannak.

Az ipari probléma

A felhőalapú AI a termelésben gyakran nem opció: a késleltetés túl nagy, a sávszélesség túl drága, az érzékeny gépi adatok és videók pedig nem hagyhatják el a gyárat. Az ipari AI-nak a gépek közelében van szüksége számítási kapacitásra – kompakt, energiahatékony és megbízható formában.

Hogyan működik

NVIDIA Jetson platformokon – Jetson Orin Nano, Orin NX, AGX Orin, és ahol indokolt, más ipari edge platformokon – fejlesztünk, optimalizálunk, telepítünk és tartunk karban AI-alkalmazásokat. Ez magában foglalja a modellek beágyazott GPU-kra történő optimalizálását, a valós idejű videó-pipeline-okat, a többkamerás támogatást és a telepített eszközök távoli monitorozását.

A Jetson hardver önmagában nem a teljes megoldás – az az edge számítási platform, amelyen megbízható ipari AI-alkalmazásokat szállítunk, integrálva az Önök gépeivel és hálózataival.

Tipikus adatforrások

  • NVIDIA Jetson Orin Nano
  • NVIDIA Jetson Orin NX
  • NVIDIA Jetson AGX Orin
  • Ipari PC-k NVIDIA GPU-kkal

Üzleti érték

  • Helyi kiértékelés alacsony késleltetéssel
  • Kisebb felhőfüggőség és adatátviteli költségek
  • Alacsonyabb energiafogyasztás, mint a szerverosztályú hardvereké
  • Biztonságos feldolgozás a gyáron belül
  • Kompakt telepítés a gépek közelében

Telepítési architektúra

  1. 1A Jetson eszköz a sornál vagy a kapcsolószekrényben kap helyet
  2. 2Az optimalizált AI-modellek helyben futtatják a kiértékelést
  3. 3Az eredmények integrálódnak a PLC-kkel és a gyári rendszerekkel
  4. 4A flottamonitorozás gondoskodik a telepített eszközök megbízható működéséről

Integráció

  • Több kamerakép eszközönként
  • Eredmények PLC-kbe, adatbázisokba és dashboardokra
  • Konténerizált telepítés és távoli frissítések
  • Eszközállapot-monitorozás és karbantartás

Példák a felhasználásra

  • Edge AI-ellenőrzés NVIDIA Jetson platformon
  • Valós idejű videóanalitika több kamerához
  • AI-alapú gépi látás stabil hálózat nélküli cellákban
  • Meglévő gyártósorok utólagos bővítése AI-képességgel

Érdekli ez a megoldás?

Mutassa be gépeit és folyamatait – gyakorlati architektúrát és értékelhető pilotot javaslunk.

Beszéljük meg projektjét