Ipari AI-ügynökök

Biztonságos asszisztensek, amelyek az Önök termelési adataival és tudásával dolgoznak.

Az ipari probléma

A termelési tudás szétszórtan él a gépi adatokban, riasztásnaplókban, karbantartási nyilvántartásokban, kézikönyvekben és a tapasztalt mérnökök fejében. A megfelelő információ megtalálása egy géphiba vagy egy minőségügyi kivizsgálás közben olyan időbe kerül, ami a termelésnek nincs.

Hogyan működik

Olyan AI-ügynököket építünk, amelyek az Önök valódi vállalati adataihoz kapcsolódnak: termelési adatbázisokhoz, gépelőzményekhez, riasztásokhoz, karbantartási nyilvántartásokhoz, műszaki dokumentációhoz és belső tudáshoz. A gépkezelők és mérnökök természetes nyelven tesznek fel kérdéseket, és a saját adataikra alapozott válaszokat kapnak – a forrásra való hivatkozással.

Ezek nem általános chatbotok, hanem gépekhez, adatbázisokhoz, dokumentumokhoz és munkafolyamatokhoz kapcsolt, integrált ipari eszközök – és teljes egészében on-premise vagy privát környezetben futtathatók, ha a termelési adatok nem hagyhatják el a gyárat.

Tipikus adatforrások

  • Termelési és gépi adatbázisok
  • Riasztásnaplók és eseménynaplók
  • Karbantartási nyilvántartások és CMMS-előzmények
  • Műszaki dokumentáció és kézikönyvek
  • Minőségügyi nyilvántartások
  • Belső mérnöki tudás

Üzleti érték

  • Gyorsabb hibaelhárítás géphibák esetén
  • Gépi adatok elérése természetes nyelvű kérdésekkel
  • Automatizált műszakriportok és termelési riportok
  • A mérnöki tudás megőrizve és kereshetővé téve

Telepítési architektúra

  1. 1A vállalati adatforrások indexelése az Önök hálózatán belül
  2. 2A helyi nyelvi modellek on-premise GPU-hardveren futnak
  3. 3Az ügynökök felhasználási esetenként kombinálják az adatokat, dokumentumokat és szabályokat
  4. 4Webes felület vagy integráció a meglévő eszközökbe

Integráció

  • Kapcsolódás SQL-adatbázisokhoz és idősoros adatbázisokhoz
  • Dokumentumarchívumok és fájlmegosztások olvasása
  • On-premise vagy privát felhős nyelvi modellek
  • Az Önök IT-szabályzataihoz igazodó hozzáférés-kezelés

Példák a felhasználásra

  • Karbantartási asszisztens, amely a gépelőzmények alapján javasol ellenőrzéseket
  • Riasztásértelmezés és gépi hibaelhárítási útmutatás
  • Műszaki dokumentáció keresése kézikönyvekben és rajzokban
  • Műszakriportok és termelési riportok automatizált készítése
  • Minőségi problémák kivizsgálása adatok és nyilvántartások alapján
  • Kezelői útmutatás beállításhoz és átállásokhoz

Érdekli ez a megoldás?

Mutassa be gépeit és folyamatait – gyakorlati architektúrát és értékelhető pilotot javaslunk.

Beszéljük meg projektjét