AI-bővítés meglévő kamerarendszerekhez

Adjon AI-t a már meglévő kameráihoz – teljes csere nélkül.

Az ipari probléma

A legtöbb gyárban már vannak kamerák: a termelőgépekbe épített szabályalapú kamerák, korábbi projektek ellenőrző állomásai, a sorok feletti IP-kamerák és a csarnokokat, logisztikai területeket figyelő CCTV. A szabályalapú rendszerek a felületek és alkatrészek természetes szórásánál elérik korlátaikat, és minden streamet senki sem tud figyelni – a telepített hardver így a lehetségesnél jóval kevesebb értéket ad. Mindezt az AI kedvéért lecserélni drága és többnyire felesleges.

Hogyan működik

Csatlakozunk a meglévő kamera-infrastruktúrához – a termelőgépekbe épített kamerákhoz és azok szabályalapú kiértékelő rendszereihez, az IP-kamerák és a CCTV-kamerák RTSP-streamjeihez és ONVIF-streamjeihez, valamint GigE Vision és USB ipari kamerákhoz –, és helyi edge eszközön futtatunk AI-modelleket ezeken a streameken. A detektálás, osztályozás, OCR, anomáliadetektálás és eseményfelismerés rétegként kerül a meglévő rendszerre, a szabályalapú ellenőrzéseket pedig a természetes szórást is kezelő AI-modellek válthatják ki vagy egészíthetik ki.

A bevezetés szándékosan alacsony kockázatú: jellemzően egy-két meglévő kamerával indítunk pilotprojektet, az Önök valós felvételein igazoljuk a felismerés minőségét, majd további kamerákra terjesztjük ki a megoldást. Az eredmények dashboardokra, riasztásokba, PLC-kbe vagy a meglévő videómenedzsment-rendszerbe kerülnek.

Tipikus adatforrások

  • Termelőgépekbe épített szabályalapú kamerák
  • IP-kamerák és CCTV-streamek (RTSP, ONVIF)
  • Meglévő gépi látás állomások és kameráik
  • GigE Vision és USB ipari kamerák
  • Videómenedzsment-rendszerek (VMS)
  • Rögzített felvételek archívumai a modellek tanításához

Üzleti érték

  • Több érték a már kifizetett hardverből
  • AI-alapú ellenőrzés és felügyelet a sorok átépítése nélkül
  • Gyors, alacsony kockázatú pilot egy-két kamerán
  • Olyan streamek folyamatos figyelése, amelyeket ember nem tudna követni

Telepítési architektúra

  1. 1A meglévő kamerastreamek megcsapolása a jelenlegi funkciójuk zavarása nélkül történik
  2. 2Egy helyi edge AI eszköz futtatja a felismerést és az elemzést a streameken
  3. 3Az események, eredmények és metaadatok tárolásra és továbbításra kerülnek
  4. 4A riasztások és dashboardok eljutnak az operátorokhoz, a minőségbiztosításhoz és a karbantartáshoz

Integráció

  • Kamerainterfészek: RTSP, ONVIF és GigE Vision
  • NVIDIA Jetson és ipari edge PC-k
  • Eredmények PLC-kbe, MES-be, adatbázisokba és dashboardokra
  • Integráció a meglévő VMS-ekkel és rögzítőrendszerekkel

Példák a felhasználásra

  • Termelőgépekbe épített szabályalapú kamerák AI-bővítése
  • AI-alapú hibafelismerés meglévő gépi látás állomáson
  • Folyamatfigyelés és eseményfigyelés a sor menti IP-kamerákon
  • Biztonsági zónák és védőfelszerelés figyelése a meglévő CCTV-n
  • OCR és címkeolvasás a telepített kamerákról
  • A jelenlét, a teljesség és az anyagáramlás ellenőrzése a logisztikai területeken

Összes megoldás

Ipari adatgyűjtés és gépi csatlakoztatás
PLC-adatgyűjtés
Prediktív karbantartás és állapotfigyelés

Érdekli ez a megoldás?

Mutassa be gépeit és folyamatait – gyakorlati architektúrát és értékelhető pilotot javaslunk.

Beszéljük meg projektjét