Colectare de date din PLC-uri

Date de producție structurate, în timp real, direct din PLC-urile dumneavoastră.

Problema industrială

PLC-ul vede aproape tot ce se întâmplă într-o linie de producție: stări ale mașinilor, contoare, alarme, valori analogice de proces, timpi de ciclu, rețete. Însă această imagine rămâne de obicei blocată în controler sau într-un HMI izolat – indisponibilă pentru OEE, analiza timpilor de nefuncționare, investigațiile de calitate sau AI.

Cum funcționează

Ne conectăm direct la PLC-urile dumneavoastră folosind protocoalele lor native – Siemens S7, Beckhoff ADS, Omron, Mitsubishi, Allen-Bradley/Rockwell (EtherNet/IP) – precum și OPC UA și Modbus TCP, acolo unde sunt disponibile. Tag-urile sunt citite la frecvența cerută de cazul de utilizare, stocate temporar local pentru a face față întreruperilor de rețea și salvate ca serii de timp curate și structurate, cu denumiri consecvente pentru fiecare mașină și linie.

Colectarea este neintruzivă: citim datele fără a modifica logica dumneavoastră de control, coordonăm listele de tag-uri cu echipa dumneavoastră de automatizare și respectăm separarea de rețea dintre OT și IT. Pe baza datelor colectate construim dashboard-uri, analize OEE și ale timpilor de nefuncționare, analize de alarme și fundația pentru mentenanță predictivă și AI.

Surse de date tipice

  • Stări ale mașinilor, moduri de operare și timpi de ciclu
  • Contoare de producție și numere de piese
  • Registre de alarme și evenimente
  • Valori analogice: temperatură, presiune, curent, debit
  • Rețete și valori prescrise
  • Contoare de energie conectate la PLC

Valoare pentru afacere

  • O imagine completă și obiectivă asupra comportamentului liniei
  • OEE și cauzele timpilor de nefuncționare din semnale reale, nu din estimări
  • Un istoric al alarmelor care poate fi, în sfârșit, analizat
  • Fundația de date pentru monitorizarea stării echipamentelor și AI

Arhitectura de implementare

  1. 1Un colector edge se conectează la PLC-uri prin protocoalele lor native
  2. 2Tag-urile sunt citite ciclic și stocate temporar local
  3. 3Seriile de timp structurate ajung în baze de date on-premise
  4. 4Dashboard-urile, rapoartele și aplicațiile AI consumă datele

Integrare

  • Siemens S7, Beckhoff ADS, Omron, Mitsubishi, Allen-Bradley
  • OPC UA și Modbus TCP
  • InfluxDB, baze de date SQL, Grafana
  • MES și ERP prin API-uri
  • Separare sigură a rețelelor OT/IT

Exemple de cazuri de utilizare

  • OEE și gradul de utilizare al liniei din semnale PLC
  • Analiza cauzelor timpilor de nefuncționare pe mașină și pe schimb
  • Analiza frecvenței și a tiparelor alarmelor
  • Consumul de energie pe ciclu și pe produs
  • Tendințe ale timpilor de ciclu care alimentează mentenanța predictivă

Vă interesează această soluție?

Spuneți-ne despre mașinile și procesele dumneavoastră – vă vom propune o arhitectură practică și un pilot pe care îl puteți evalua.

Discutați proiectul dumneavoastră